Laut Reuters wird generative KI oder generative KI zum Schlüsselwort des grössten Interesses in der Technologiewelt und wird voraussichtlich die Art und Weise, wie Menschen interagieren und arbeiten, völlig verändern.
Ab 2022 hat eine generative KI die Welt aufgewühlt, wie der Chatbot ChatGPT oder die Dall-E Painting AI, die beide von OpenAI entwickelt und von Microsoft Milliarden von Dollar investiert haben. Mittlerweile arbeiten Google und Meta schon lange an diesen KI-Modellen, mit Lamda oder BlenderBot, aber aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Richtigkeit der Antworten nicht der Öffentlichkeit zugänglich gemacht. Vor dem ChatGPT-Wahnsinn Anfang Februar stellte Google jedoch auch den Bard-Chatbot vor und am 2. März ging es los integrierte generative KI zu Gmail und Google Docs. Meta hat das Modell auch schnell ausgerollt Lama trainiert mit 1.400 Milliarden Wörtern, fünfmal mehr als das OpenAI-Modell.
CNBC zitierte Rowan Curran, einen Experten des Forschungsunternehmens Forrester, mit den Worten, dass das Coaching eines ..AI Die Generierung erfordert Millionen von Dollar. Das LLaMA-Modell, das Ende Februar von Meta auf den Markt gebracht wurde, verwendet 2.2 Nvidia-GPUs A100 über 1.400 Billionen Wörter mit 65 Milliarden Parametern zu trainieren. Es wird geschätzt, dass diese KI Meta $ 2,4 Millionen gekostet hat. Das GPT-3-Modell von OpenAI mit seinen 175 Milliarden Parametern erfordert mindestens 100.000 US-Dollar pro Tag oder 3 Millionen US-Dollar pro Monat.
Laut SemiAnalysis, einem Forschungs- und Beratungsunternehmen für Chiptechnologie, wird es Google drei Milliarden Dollar kosten, in Tensor Processing Units (TPU) -Chipsysteme und die dazugehörige Infrastruktur zu investieren, wenn Google KI-Chatbots in seine Suchmaschine aufnehmen möchte. In ähnlicher Weise sagte Morgan Stanley, dass die Google-Suche im vergangenen Jahr 3,3 Milliarden Suchanfragen verarbeitet hat. Unter der Annahme, dass Bard die Hälfte dieser Abfragen durchführt, müsste das Unternehmen zusätzliche 6 Milliarden US-Dollar oder mehr ausgeben, wenn die Antwortlänge 50 Wörter überschreitet.
Nachdem Microsoft ab 2020 eine Milliarde Dollar investiert hatte, gab es im Januar dieses Jahres weiterhin riesige Geldbeträge aus, bis zu 10 Milliarden US-Dollar in OpenAI, während sich das Rennen um künstliche Intelligenz zuspitzt. Das Geld wurde im Laufe der Jahre für die Entwicklung von Supercomputern und Cloud Computing bereitgestellt, um KI zu betreiben.
Das Rennen wird noch faszinierender, da Quellen sagen, dass Apple auch ein Modell entwickelt, das ChatGPT ähnelt. Laut der New York Times wurden Apple-Mitarbeiter bei der New York Times über das große Sprachmodell und andere KI-Tools informiert. KI-Konferenz jährlich des Unternehmens.
"KI-Durchbrüche haben die Art und Weise, wie Menschen mit Technologie interagieren, grundlegend verändert. Wir sind begeistert von dem Potenzial der generativen KI und den Möglichkeiten, die sie eröffnen wird, sei es, Menschen dabei zu helfen, sich kreativ auszudrücken, Entwicklern bei der Entwicklung neuer Arten von Apps zu helfen oder die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen und Regierungen Kunden und Wähler ansprechen." Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, sagte während der Google Workspace-Veranstaltung am 16. März.
Was macht die Generative KI teuer
Was die KI-Suche teurer macht als das aktuelle Modell, ist die Rechenleistung. Herkömmliche Suchmaschinen benötigen nicht viel Rechenleistung, scannen Sie einfach die Website und geben Sie Ergebnisse in Form von Links aus. Inzwischen benötigen KI-Systeme Chips, die in der Lage sind, schnell zu rechnen, um Informationen zu verarbeiten und in Form von komplexem Text zu kommunizieren.
Clement Delangue, CEO des KI-Startups Hugging Face, sagte: "Unternehmen, die generative KI entwickeln, müssen vorsichtig sein, wenn sie Software trainieren, die ihre Fähigkeiten verbessert, da sie extrem teuer ist."
Ausserdem findet das KI-Training kontinuierlich statt, um sich zu aktualisieren. Daher verbraucht die Super-KI täglich Geld, keine einmalige Investition. Laut Delangue ist das der Grund, warum einige KIs wie ChatGPT das Wissen nur auf 2021 beschränken.
Laut Reuters kann generative KI in vielen Branchen bahnbrechende Veränderungen bewirken, aber sie sind so neu, dass die Nutzer noch keine nachhaltigen Auswirkungen haben. Das erste, worüber sich Experten Sorgen machen, ist jedoch, dass Super-KI völlig falsche Informationen erzeugen könnte. Schlimmer noch, es ist manchmal aufgrund von Eingaben aus dem gesamten Internet voreingenommen.
Experten empfehlen den Anwendern jedoch, den Einsatz von generativer KI für wichtige Entscheidungen zu vermeiden. Die Landschaft der Risiken und Chancen kann sich täglich schnell ändern, was möglicherweise nicht auf dem neuesten Stand ist.
Ein falsch trainierte generativen KI von Anfang an verbrennt richtig viel Geld. Den mit dem sich selbständigen weiter lernen der GKI. Werden diese Fehler weiter verstärkt als behoben. Es gibt immer noch eine Reihe von Möglichkeiten, die negativen Auswirkungen der generativen KI zu mildern. Die erste ist, dass der Entwickler die Eingabedaten von Anfang an sorgfältig auswählen muss. Anstatt ein handelsübliches generatives KI-Modell zu verwenden, können Unternehmen die Verwendung eines spezialisierten, kleineren, benutzerdefinierten Modells in Betracht ziehen, das auf ihren eigenen Daten basiert, um ihren Anforderungen gerecht zu werden und um so Verzerrungen zu minimieren.Das Medienunternehmen BlueFocus hörte auf, Mitarbeiter unter Vertrag zu nehmen, und nutzte KI, um Anzeigen zu entwerfen und zu schreiben. Laut internen E-Mails, die SCMP erhalten hat, hat BlueFocus, ein bekanntes Medienunternehmen in Peking, die Einstellung von Designern und Textern von Drittanbietern sowie von Auftragnehmern zur Unterzeichnung von Kurzzeitverträgen auf unbestimmte Zeit beendet. Stattdessen werden KI-basierte Tools wie ChatGPT oder stattdessen Baidus Ernie Bot. In einer E-Mail sagte BlueFocus, dass es diese Positionen sofort reduzieren würde, um "den Trend vollständig zu erfassen ..AI". Das Unternehmen lehnte es ab, sich zu diesen Informationen zu äussern. BlueFocus belegte den 11 Platz laut PRovoke Media den 2022 unter den globalen PR-Agenturen. Es ist auch eines der führenden Medienunternehmen Chinas und ist jetzt Partner von Microsoft.
Anfang dieser Woche sagte BlueFocus, dass es über den Cloud-Service von Microsoft Zugriff auf ChatGPT hat und untersucht, wie Bing AI "neue Funktionen bringen kann, um externe Werbetreibende zu ersetzen.
Das Unternehmen erwägt auch den Einsatz von Chatbots wie: Ernie Bot von Baidu für den Aufbau virtueller Charaktere, oder Tongyi Qianwen von Alibaba für die Fragen und Antworten auf der Website des Unternehmens.
Die Idee, dass KI den Menschen bei der Gestaltung und dem Schreiben von Inhalten ersetzt, ist in den chinesischen sozialen Medien umstritten. Die meisten befürchten, dass die Popularität von KI dazu führen wird, dass viele Menschen in naher Zukunft ihren Job verlieren. In der Zwischenzeit gibt es die Meinung, dass es an der Zeit ist, dass Maschinen zu einem Werkzeug werden, um die Produktivität zu steigern, Kosten zu senken und gleichzeitig Arbeitseffizienz zu erreichen, und der Mensch sollte sich an die Anwesenheit von KI anpassen.
JapanFrüher, am 31. Januar, Netflix-Abonnement Japan veröffentlichte einen dreiminütigen animierten Kurzfilm mit dem Titel The Dog and the Boy auf Twitter. Am Ende des Films sagte der Produzent, dass der Autor als "KI + Mensch" illustriert wurde. "Mann" hat nicht einmal einen bestimmten Namen. Die Tatsache, dass Netflix KI verwendet, anstatt Geld auszugeben, um Künstler zu engagieren, um Bilder für den Film zu erstellen, verursachte eine starke Reaktion und Angst in der Kunstszene.
Experten weisen darauf hin, dass die Weiterentwicklung der KI den Menschen "ein Stück Kuchen rauben" wird, wenn Menschen kreative Arbeit wie Malen, Schreiben von Inhalten verlieren. Diese Diskssion steht erst am Anfang.Laut einer Studie, die letzten Monat von OpenAI veröffentlicht wurde, werden etwa 80% der US-amerikanischen Arbeitskräfte mindestens 10% ihrer Arbeitsplätze von den Modellen betroffen sehen Generative KI. Laut Goldman Sachs werden Technologien wie ChatGPT in naher Zukunft 25% der derzeitigen Arbeitsplätze ersetzen, insbesondere in Verwaltungs- und Rechtsdienstleistungen.
Am 11. April begann das US-Handelsministerium damit, politische Entscheidungsträger einzuladen, um Ansätze für KI-Tools zu diskutieren. Zuvor gab es in der Europäischen Union auch viele Debatten über das Gesetz über künstliche Intelligenz, das erstmals 4 vorgeschlagen wurde, um den Einsatz von KI-Produkten entsprechend ihrem Risikoniveau zu regeln.
macht.
Die Luftseilbahn Kabine bringt sie zurück ins Tal.
), Kronplatz (2006), Söllereck (2008), Hauser Kaibling (2009 und 2014), Wildkogel (2010 - 2012), Maiskogel, Pass Thurn/Resterhöhe; Schmittenhöhe (2013), Hochzillertal/Hochfügen, Spieljoch (2016 - 2019), Alpendorf/Wagrain/Flachau (2015 und 2018), Damüls/Mellau (2017), Planai/Hochwurzen (2019), Willingen (2019), Schnalstaler Gletscher (2019), Laax, Silvretta-Montafon, Brandnertal, Golm (2020), Hundseck (2021), Winterberg (2021), Arosa-Lenzerheide (2022), St. Moritz (2022), Ortisei, Seiser Alm und Sella Ronda (2023)
